AI 営業企画 ワークショップ
企画のマンネリをAIで変えてみませんか？
「AI営業企画ワークショップ」は、営業企画のマンネリから脱却し、新たな視点で営業戦略を考えたい方に最適なプログラムです。このワークショップは、最新のAI技術を活用して、参加者がプロンプトを通じて創造的なアイデアを生み出し、それを見える化しながら体系化していくプロセスを体験します。
ワークショップでは、無料で利用できるAIツール、Napkin、Googleサイトを駆使し、チームで目標設定から課題解決までのステップを踏みます。まずはワークショップの目的を明確に設定し、リーダーを選定します。次に、各ツールの利用方法を確認し、AIプロンプトを使用して営業企画に関するアイデアを出します。生成されたアイデアはGoogleサイトに投稿し、リーダーを中心に整理しながら整合性を整え、一つの仮説を導き出します。
このワークショップのメリットは多岐にわたります。
まず、創造力の向上が期待でき、日常業務にも応用可能なスキルを習得できます。さらに、チームビルディングが強化され、協力して問題解決に取り組む姿勢が育まれます。AIを活用することで、効率的かつ迅速に解決策を見つけることができるため、企業やチームの競争力も向上します。
また、このプログラムは、時代のトレンドに乗り遅れないための絶好の機会です。AI技術を導入することで、新しい営業企画の手法を学び、自社の戦略に革新をもたらすことができます。参加者が実際にAIを体験し、プロンプトを使って創造的なプロセスを体験することで、今後の営業活動において新たな視点とアプローチを得ることができるでしょう。
AI 営業企画 ワークショップ 手順
AI営業企画ワークショップ ビジネスモデル
目的
・AI技術の実践体験
・チームビルディング
・実現可能な営業企画の基本を見える化する
3つの目的を掲げています。これらの目的を掲げることで、参加者がワークショップを通じて具体的なスキルや経験を得るだけでなく、チームとしての結束力を高め、実際に活用できる営業企画を作成することができます。
AI営業企画ワークショップ ビジネスモデル（１人～５人程度のグループ）
1. 事業概要
サービス名称: AI営業企画ワークショップ
サービス内容: AIを使った営業企画のアイデア出しと見える化、全体の体系化を行うワークショップ
ターゲット顧客: 中小企業、スタートアップ、営業チームのリーダーおよびメンバー
2. 使用AIツール
AI (無料): AIプロンプトを利用してアイデアを生成
Napkin (無料): 思考整理およびメモ作成ツール
Googleサイト: ワークショップの進行および成果物の共有
3. ワークショップの手順
目標の設定: ワークショップの目的を明確に設定
リーダーの設定: チームリーダーを選定
利用方法の確認: 各ツールの利用方法を確認
課題と実践: AIプロンプトを使用して課題に対するアイデア出し
Googleサイトへの投稿: 生成したアイデアをGoogleサイトに投稿
リーダーを中心に情報を整理: リーダーが中心となり情報を整理
整合性を整え1つの仮説を導き出す: 整合性を確認し、仮説を導き出す
4. ワークショップ料金
参加費: グループ参加費：１１０００円（全体の整合性を整え方向性が見えてくるまで３回程度のプロンプト作成支援）
追加サービス: カスタマイズワークショップ、個別コンサルティング
5. 別途要因
顧客満足度: 顧客のニーズに応じた柔軟なワークショップ提供
技術力: 最新のAI技術を活用した質の高いサービス
継続的な改善: 顧客のフィードバックを元にサービスを改善
このビジネスモデルを元に、実際のワークショップサービスを展開し ます。
AI 営業企画 ワークショップ ３つの基本的考え方（例）
売上対策をスタートさせるために、１．客数×単価（クロスセル・アップセル・サブスクリプション）２．販路（・販売店・紹介営業・ネット販売）３．商品開発（切り口・コーディネート・新製品開発）の３つの基本から、社内から意見を集め対策を組み立てます。
全体として、この３つの基本方針はバランスが取れており、企業の成長に向けた多角的なアプローチといえるでしょう。これから具体的な対策を組み立てる際には、各施策の効果測定やリスク管理を徹底することが重要です。
AIで引き出す営業施策プロジェクト
営業施策を考えるということはすなわち
目的：売上及び収益拡大
具体策
1. 客数×単価（クロスセル・アップセル・サブスクリプション）
2. 販路（販売店・紹介営業・ネット販売）
3. 商品開発（切り口・コーディネート・新製品開発）
AIと対話しながら自分の企画との整合性を整え、具現化に向けたスタートラインに立つ。
1. 客数×単価（クロスセル・アップセル・サブスクリプション）
ポジティブ: 客数と単価の組み合わせは売上を大幅に増やす可能性があります。
クロスセルとアップセルは既存の顧客に対する販促効果が高いですし、サブスクリプションモデルは安定した収益を確保できます。
考慮すべき点: 適切なタイミングや方法でクロスセル・アップセルを行わないと、顧客にストレスを与える可能性があります。
また、サブスクリプションモデルの導入には初期投資が必要です。
2. 販路（販売店・紹介営業・ネット販売）
ポジティブ: 複数の販路を活用することで、リスク分散が可能になり、特定の販路に依存せずに売上を拡大できます。
特にネット販売は現代の顧客の購買傾向に合致しています。
考慮すべき点: 各販路に適したマーケティング戦略が必要です。
例えば、ネット販売ではSEO対策やSNSの活用が重要ですし、紹介営業では信頼関係の構築が欠かせません。
3. 商品開発（切り口・コーディネート・新製品開発）
ポジティブ: 新しい商品やサービスを提供することで、既存顧客の関心を維持しつつ、新規顧客を獲得できます。
また、独自の切り口やコーディネートを打ち出すことで、ブランドの差別化が図れます。
考慮すべき点: 商品開発には時間とコストがかかります。
また、市場調査や顧客ニーズの把握が不十分だと、開発した商品が売れないリスクがあります。
AI 営業企画 ワークショップ AIと人間力のバランス
AIワークショッププロジェクトを、プロジェクトに参加する複数人にAIを使ってそれぞれ考えつく要素を整理してもらい、グーグルサイトを使って情報を共有。プロジェクトリーダーとともにMASAプランニングがファシリテーションの役割を担い、異なる意見を体系化し、整合性が評価できる仮説を見える化します。この実施モデルを客観的に評価してみましょう。革新的で効果的な実施モデルとしての評価を、以下のポイントと重ねてみます。
総合評価
この実施モデルは、AI技術の活用と効率的な情報共有、専門家のファシリテーションを組み合わせることで、非常に効果的なプロジェクト管理が期待できます。重要なのは、AIの力を最大限に活かしつつ、人間の知恵と経験をバランスよく取り入れることです。プロジェクトが進む中で、柔軟に対応しながら進めていくことにします。このバランスをとる役割として、ファシリテーター（企業のリーダーとMASAプランニングラボのサポート）が重要です。
ポジティブな点
ポジティブな点
AIを活用する点:
AIを使って要素を整理することで、情報の迅速な整理・分析が可能になります。
各メンバーの意見が均等に反映され、多様な視点が統合されることが期待されます。
情報の共有:
グーグルサイトを活用することで、プロジェクトメンバー間の情報共有がスムーズになります。
どこからでもアクセス可能なため、リアルタイムでの情報更新や確認が可能です。
ファシリテーションの役割:
MASAプランニングがファシリテーターとして異なる意見を体系化し、整合性のある仮説を構築する点は、プロジェクトの進行を円滑にし、成果を出すために非常に重要です。
考慮すべき点
考慮すべき点
AI依存度のバランス:
AIの提案や分析結果を鵜呑みにせず、人間の判断や経験とのバランスを取ることが必要です。
情報管理とセキュリティ:
グーグルサイトを利用する場合、情報のセキュリティやプライバシー保護が確実にされていることを確認する必要があります。
ファシリテーターのスキル:
MASAプランニングのファシリテーターが、異なる意見を公平かつ効果的にまとめるスキルを持っていることが成功の鍵となります。
AI 営業企画 ワークショップ 個の目標を設定する
ステップ1: 現状分析
現状把握: まず、自分やチームの現在の状況を正確に把握します。強み、弱み、機会、脅威（SWOT分析）などを洗い出します。
成果の測定: 過去の成果や失敗を振り返り、具体的なデータやエピソードを整理します。
ステップ2: 目標の設定
SMART目標: 目標を具体的(Specific)、測定可能(Measurable)、達成可能(Achievable)、関連性のある(Relevant)、期限付き(Timely)に設定します。
短期・中期・長期目標: 短期（1か月）、中期（6か月）、長期（1年）で達成したい目標をそれぞれ設定します。
ステップ3: 目標達成の戦略立案
アクションプラン: 目標を達成するための具体的なアクションプランを作成します。具体的なタスクやステップを明確にします。
リソースの確認: 必要なリソース（人材、時間、予算など）を洗い出し、どのように確保するかを計画します。
ステップ4: フィードバックと調整
定期的なレビュー: 目標達成の進捗状況を定期的にレビューし、必要に応じて調整を行います。振り返りと改善のサイクルを繰り返します。
フィードバックの受け入れ: チームメンバーや上司からのフィードバックを積極的に受け入れ、自己改善に役立てます。
ステップ5: 成果の評価と次のステップ
成果の評価: 目標達成の成果を評価し、成功した点や改善点を分析します。
次の目標設定: 成果を基に次の目標を設定し、再度プロセスを繰り返します。
総括
これらのステップを通じて、目標を明確にし、それに基づいた具体的なプロンプトを作成することができます。
目標が明確になれば、情報の整理やプロジェクトの進行もスムーズになるでしょう。
AIプロンプトを学ぶプロセスを以下のステップに分けて説明します。
ステップ1: イントロダクションと基本概念の理解
目的の説明: プロジェクトの目的とAIプロンプトの重要性を説明します。
基本概念の紹介: AIプロンプトとは何か、どのように機能するか、基本的な使い方などを紹介します。
ステップ2: AIプロンプト作成の基礎
シンプルな例を示す: 初心者向けのシンプルなプロンプト例を示し、その効果を説明します。
プロンプトの構造: 効果的なプロンプトの構成要素（例えば、明確な質問や指示、必要な情報の提供など）を説明します。
共通のエラーと改善点: よくあるエラーや改善点を具体例とともに紹介します。
ステップ3: ハンズオンセッション
実践練習: 各メンバーに自分のプロンプトを作成させ、それをAIに入力してみる機会を提供します。
フィードバックと改善: 作成したプロンプトに対してフィードバックを行い、改善点を示します。
ステップ4: 応用編
高度なプロンプト作成: より複雑なプロンプトの作成方法を学びます。具体的なプロジェクトや業務に関連するプロンプトを作成する練習を行います。
ツールの活用: AIツールやリソース（例えば、ドキュメント共有ツールやプロンプトテンプレート）の活用方法を紹介します。
ステップ5: 持続的な学習とサポート
リソースの提供: プロンプト作成に役立つリソース（ガイドブック、オンラインチュートリアルなど）を提供します。
サポートシステム: 質問やフィードバックを受け付けるサポートシステムを整えます。
サンプルプロンプト例
基本プロンプト: 「来月のプロジェクト計画を教えてください。」
詳細プロンプト: 「次の3ヶ月間の売上予測を、過去のデータを基に計算してください。」
グーグルサイトの利用方法
サイト作成: Googleサイトを使ってプロジェクト専用のページを作成します。
情報の整理と共有: 各メンバーのプロンプトとその結果をサイトにアップロードし、共有します。
コメント機能の活用: メンバー間でフィードバックやコメントを行い、プロンプトの改善に役立てます。
これらのステップを実施することで、各メンバーがAIプロンプトを効果的に作成し、プロジェクトの成功に貢献できるようになります。