ホテルシェアオフィス収益化モデルをWebマガジンで運営。切り口に基づき記念日プランなどを異業種関連企業と共に地域ブランド化する新しいビジネスモデル。ホテル利用者の満足度を高めコミュニティ化、地域内ネットワークを通して地域経済の牽引者として地元企業との共存展開の取り組みを人材開発を含めて進めます。
それぞれがAIも活用しながら考えGoogleサイトを使って共有しフィードバックに対してさらに深堀りするスタイルのプロジェクト。個々の参加者のメリット・プロジェクトリーダーのメリット・組織としてのメリットを生み出す運営が基本です。プロジェクトスタイルとして効果的だという前提に沿って、メリットをまとめました。
個々の参加者のメリット
自己成長の促進:
AIを活用することで、個々の参加者が効率的に情報を整理し、分析するスキルを向上させることができます。
新しいツールや方法を学ぶことで、自身のキャリア成長に繋がります。
意見の可視化と共有:
自分の意見や考えをGoogleサイト上で他のメンバーと共有することで、自分のアイデアが他のメンバーに見られることにより、モチベーションが向上します。
他のメンバーからのフィードバックを受けることで、自分のアイデアのブラッシュアップが可能です。
コラボレーションの強化:
チームメンバーとのコミュニケーションが増え、互いの理解が深まります。
異なる視点からの意見交換が促進され、より創造的な解決策が生まれます。
プロジェクトリーダーのメリット
全体の見える化:
Googleサイトで情報を一元管理することで、プロジェクトの進行状況や各メンバーの役割が一目でわかるようになります。
AIのサポートを受けることで、データの分析やレポート作成が迅速に行えます。
意思決定の精度向上:
各メンバーの意見やデータを基に、より根拠のある意思決定が可能になります。
AIの予測モデルを活用することで、リスクや問題点を事前に察知し、対策を立てやすくなります。
効率的なファシリテーション:
MASAプランニングがファシリテーションを担うことで、リーダー自身が他の重要なタスクに集中できる時間が増えます。
異なる意見を統合し、効果的なプロジェクト進行をサポートします。
組織としてのメリット
生産性の向上:
AIを活用することで、データ処理や分析の効率が上がり、全体の生産性が向上します。
情報共有のスピードが速くなり、プロジェクトの進行がスムーズになります。
イノベーションの促進:
各メンバーが自由に意見を出し合い、フィードバックを受けることで、新しいアイデアが生まれやすくなります。
異なる部門や専門分野の知識が統合され、組織全体の革新力が高まります。
リスク管理の強化:
AIの予測モデルやデータ分析を活用することで、リスクや問題点を早期に発見し、対策を講じることができます。
プロジェクトの進捗状況をリアルタイムで把握することで、迅速な対応が可能です。
この組み立てを前提に、各人にAIプロンプトの方法を教えるには、どのようなプロセスを具体的に示せばよいか、AIプロンプトを学ぶプロセスを以下のステップに分けて説明します。
ステップ1: イントロダクションと基本概念の理解
目的の説明: プロジェクトの目的とAIプロンプトの重要性を説明します。
基本概念の紹介: AIプロンプトとは何か、どのように機能するか、基本的な使い方などを紹介します。
ステップ2: AIプロンプト作成の基礎
シンプルな例を示す: 初心者向けのシンプルなプロンプト例を示し、その効果を説明します。
プロンプトの構造: 効果的なプロンプトの構成要素(例えば、明確な質問や指示、必要な情報の提供など)を説明します。
共通のエラーと改善点: よくあるエラーや改善点を具体例とともに紹介します。
ステップ3: ハンズオンセッション
実践練習: 各メンバーに自分のプロンプトを作成させ、それをAIに入力してみる機会を提供します。
フィードバックと改善: 作成したプロンプトに対してフィードバックを行い、改善点を示します。
ステップ4: 応用編
高度なプロンプト作成: より複雑なプロンプトの作成方法を学びます。具体的なプロジェクトや業務に関連するプロンプトを作成する練習を行います。
ツールの活用: AIツールやリソース(例えば、ドキュメント共有ツールやプロンプトテンプレート)の活用方法を紹介します。
ステップ5: 持続的な学習とサポート
リソースの提供: プロンプト作成に役立つリソース(ガイドブック、オンラインチュートリアルなど)を提供します。
サポートシステム: 質問やフィードバックを受け付けるサポートシステムを整えます。
サンプルプロンプト例
基本プロンプト: 「来月のプロジェクト計画を教えてください。」
詳細プロンプト: 「次の3ヶ月間の売上予測を、過去のデータを基に計算してください。」
検索ワードより、なぜAIプロンプトによる情報収集が重要視されるようになったのか?
[1つの仮説]一定の条件から背景の構成を探り自分にとっての最適解を求めるようになってきた。
という仮説に基づいて、以下のように
・検索ワードによる情報収集の方法
・プロンプトによる5段階の情報収集モデル
を提起してみました。
下記項目を前提としたこの考え方の評価をしてみます。
検索ワードを利用した情報収集は、特定のトピックや商品に関する情報を素早く取得できる便利な方法です。具体的なキーワードを入力することで、関連情報や製品レビュー、比較などを即座に確認できます。しかし、検索結果は多岐にわたり、情報の信頼性や質を見極める必要があります。
プロンプトによる5段階の情報収集の方法
この5段階の情報収集モデルは、単なる検索ワードによる情報収集よりも深く、包括的なアプローチを提供しています。仮説と論理的思考の繰り返しにより、情報の質と信頼性を高めることができ、最適な意思決定をサポートする効果があります。
このモデルは、検索ワードの限界を補完し、より深い情報収集と意思決定をサポートする方法として有効です。各段階について以下のように評価します。
自分の仮説がある
条件を明確にすることで、情報収集の方向性が定まり、効率的に調査を進めることができます。
仮説を立てることで、単なる情報の受け手ではなく、主体的な情報収集者としての姿勢が強化されます。
頭になかった知恵と視点がある
他者の意見や新しい視点を取り入れることで、自分の知識や理解が深まります。
多角的な評価を行うことで、偏りの少ない判断が可能になります。
深掘りして条件との合致性を評価
安全性や社会性などの観点から詳細な評価を行うことで、選択肢の信頼性が高まります。
購入前の不安や疑問を解消するための重要なプロセスです。
組み合わせ価値と比較で一段上の結果を探る
他の商品やカテゴリーとの比較を行うことで、最適な選択肢を見つけることができます。
複数の要素を組み合わせることで、より高い付加価値を提供する選択肢が見つかることがあります。
商品販売ページを見る
実際の商品を確認し、価格や在庫状況を評価することで、最終的な意思決定をサポートします。
見える化された情報により、購入意欲が高まり、スムーズな購買体験が実現します。
グーグルサイトの利用方法
サイト作成: Googleサイトを使ってプロジェクト専用のページを作成します。
情報の整理と共有: 各メンバーのプロンプトとその結果をサイトにアップロードし、共有します。
コメント機能の活用: メンバー間でフィードバックやコメントを行い、プロンプトの改善に役立てます。
これらのステップの見える化作業は、Google広告キーワードプランナーによる検索ワードとニーズの調査・Googleサーチコンソールによるクエリの評価から商品開発・Googleアナリティクスによるサイト閲覧状況からマーケティング施策の改善、を基本に行います。収益商品を戦略的に作ることを前提に、3つのツールでデータを集め評価することで、各メンバーがAIプロンプトを効果的に作成し、プロジェクトの成功に貢献できるようになります。
役割: Google広告キーワードプランナーは、広告キャンペーンやSEO戦略のキーワードを調査・選定するためのツールです。
機能:
キーワードの提案: 指定したトピックやURLに関連するキーワードを提案します。
検索ボリュームと競合度: 各キーワードの月間検索ボリューム、競合度、推定クリック単価を提供します。
地域別データ: 特定の地域や言語に基づいたキーワードデータを確認できます。
過去の統計: 過去の検索トレンドを分析し、キーワードの人気度の変遷を追跡します。
役割: Googleサーチコンソールは、ウェブサイトの検索パフォーマンスを監視・管理するためのツールです。
機能:
クエリの解析: ウェブサイトがどの検索クエリで表示されているかを確認します。
インデックスステータス: 検索エンジンによるウェブページのインデックス状況を表示し、問題を修正します。
クリック率(CTR): 各クエリに対するクリック数、表示回数、平均位置、CTRを提供します。
サーチパフォーマンスレポート: トップページや検索結果に表示されるリッチリザルトのパフォーマンスを確認します。
役割: Googleアナリティクスは、ウェブサイトのトラフィックやユーザー行動を分析するツールです。
機能:
ユーザー行動の解析: ページビュー、セッション、ユーザー行動パターンを追跡します。
トラフィックソース: ユーザーがどのようにしてウェブサイトに訪れたか(検索エンジン、ソーシャルメディア、ダイレクトなど)を分析します。
コンバージョントラッキング: 特定の目標達成(購入、フォーム送信など)に対するコンバージョン率を追跡します。
リアルタイムレポート: 現在のユーザー活動をリアルタイムで監視します。
これら3つのツールを組み合わせて使用することで、以下のような戦略的な商品開発が可能になります。
ニーズ調査: キーワードプランナーを使用してユーザーの検索行動を把握し、市場のニーズを分析します。
商品開発: サーチコンソールから得られるクエリデータを基に、ユーザーが求めている商品やサービスを開発します。
マーケティング改善: アナリティクスのデータを活用して、マーケティングキャンペーンの効果を分析し、改善点を特定します。
これにより、ターゲットオーディエンスに効果的にアプローチし、収益性の高い商品を開発することができます。